Meta Keywords to element metadanych używany na stronach internetowych w kodzie HTML. Służył on do informowania wyszukiwarek internetowych o słowach kluczowych lub frazach, które były związane z treścią danej strony. Te słowa kluczowe miały pomóc wyszukiwarkom zrozumieć, o czym jest strona i indeksować ją w odpowiednich wynikach wyszukiwania.
Jak działa Meta Keywords?
W kodzie HTML strony, sekcja Meta Keywords jest umieszczana w nagłówku (head) dokumentu i wygląda na wzór:
meta name="keywords" content="słowo kluczowe 1, słowo kluczowe 2, słowo kluczowe 3"
Wartości "słowo kluczowe 1, słowo kluczowe 2, słowo kluczowe 3" to właśnie słowa kluczowe lub frazy, które opisują treść strony. Wyszukiwarki miały analizować te słowa kluczowe i wykorzystywać je do określenia, czy strona jest odpowiednia dla określonych zapytań użytkowników.
Czy meta keywords wciąż są obowiązkowe w SEO?
Nie, Meta Keywords nie są już obowiązkowe ani istotne w dzisiejszym SEO. Wśród powodów wymienić można:
- Nadużycia: W przeszłości, niektórzy webmasterzy nadużywali Meta Keywords, umieszczając w nich niezwiązane z treścią słowa kluczowe, aby oszukać algorytmy wyszukiwarek. To doprowadziło do spadku jakości wyników wyszukiwania.
- Ewolucja algorytmów: Wyszukiwarki, takie jak Google, stały się znacznie bardziej zaawansowane w analizowaniu treści strony i rozumieniu jej tematu. Teraz algorytmy opierają się na bardziej skomplikowanych czynnikach, takich jak jakość treści, jakość linków i zachowanie użytkowników na stronie.
- Brak wsparcia: W miarę upływu czasu, wiele wyszukiwarek przestało uwzględniać Meta Keywords w swoich algorytmach lub przynajmniej nie przywiązuje do nich dużej uwagi.
Obecnie zalecane strategie SEO zamiast skupiać się na Meta Keywords - koncentrują się na dostarczaniu wartościowej treści, optymalizacji strony pod kątem prędkości ładowania, mobilności, użyteczności oraz zdobywaniu autorytatywnych linków zwrotnych. Warto inwestować w te aspekty, aby zwiększyć widoczność swojej strony w wynikach wyszukiwania.
W jaki sposób wyszukiwarka określa słowa kluczowe danej podstrony?
Wyszukiwarki internetowe określają słowa kluczowe danej podstrony (strony internetowej) za pomocą różnych metod i algorytmów, które analizują treść i kontekst strony. Oto kilka głównych sposobów, w jakie wyszukiwarki określają słowa kluczowe:
- Analiza tekstu: Wyszukiwarki przeglądają treść strony, analizując wszystkie słowa i wyrażenia w tekście. To obejmuje zarówno widoczny tekst na stronie, jak i ukryty tekst w kodzie HTML, takie jak nagłówki, opisy obrazów i atrybuty alt dla obrazów. Algorytmy wyszukiwarek przypisują wagę różnym częstotliwościom występowania słów i fraz na stronie.
- Słowa kluczowe w tytule strony: Słowa kluczowe umieszczone w tytule strony (tagu <title>) są często uważane za ważniejsze niż słowa kluczowe w innych częściach treści. Dlatego umieszczenie kluczowych fraz w tytule może pomóc w zrozumieniu tematu strony przez wyszukiwarki.
- Nagłówki i znaczniki HTML: Wyszukiwarki analizują również nagłówki strony (tagi H1, H2, itd.) oraz inne znaczniki HTML, takie jak tagi meta description, aby zrozumieć strukturę i treść strony.
- Kontekstualna analiza: Wyszukiwarki starają się zrozumieć kontekst słów kluczowych na stronie, korzystając z algorytmów do analizy semantycznej i wykrywania relacji między słowami. To pomaga w zrozumieniu, czy strona jest odpowiednia dla określonych zapytań użytkowników.
- Linki zwrotne: Wyszukiwarki analizują również linki zwrotne (backlinks) do danej strony. Anchor text (tekst kotwicy), który jest używany w linkach, może dostarczać wskazówek odnośnie do treści i słów kluczowych strony docelowej.
- Zachowanie użytkowników: Współczesne algorytmy wyszukiwarek biorą również pod uwagę zachowanie użytkowników na stronie, takie jak czas spędzony na stronie, współczynnik odrzuceń (bounce rate) i inne wskaźniki. Jeśli użytkownicy znajdują treść przydatną i angażują się na stronie, może to wpłynąć na jej ranking w wynikach wyszukiwania.
- Lokalizacja: W niektórych przypadkach, zwłaszcza w wynikach związanym z lokalnymi usługami, wyszukiwarki mogą brać pod uwagę lokalizację użytkownika i treści na stronie, aby dostosować wyniki wyszukiwania.